Proma 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Proma brings a seamless general-purpose Agent experience to your workflow. Built for 100× professionals and the proactive Agent era
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Proma 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Proma brings a seamless general-purpose Agent experience to your workflow. Built for 100× professionals and the proactive Agent era
MyBrain 是用 Kotlin 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
All-in-one productivity app and AI assistant with Tasks, Notes, Calendar, Diary and Bookmarks.
Awesome-Chatbot 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome Chatbot Projects,Corpus,Papers,Tutorials.Chinese Chatbot =>:
ai-chatbot-framework 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A python chatbot framework with Natural Language Understanding and Artificial Intelligence.
intel-extension-for-transformers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⚡ Build your chatbot within minutes on your favorite device; offer SOTA compression techniques for LLMs; run LLMs efficiently on Intel Platforms⚡
TensorFlow-Tutorials 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다
用于训练中英文对话系统的语料库 Datasets for Training Chatbot System
用于训练中英文对话系统的语料库 Datasets for Training Chatbot System
chatgpt.js 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、功能完整。
🤖 A powerful, lightweight JavaScript library + interactive CLI for ChatGPT
cambrian 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Cambrian-1 is a family of multimodal LLMs with a vision-centric design.
🚀阿童木聊天室 nestjs+vue全栈聊天室 前后端分离 typescript一把梭
🚀阿童木聊天室 nestjs+vue全栈聊天室 前后端分离 typescript一把梭
py-gpt 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Desktop AI Assistant powered by GPT-6, GPT-5, Gemini, Claude, Grok, Ollama, DeepSeek, Perplexity, and more - chat, agents, tools, MCP, plugins, RAG,…
通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp)。 Connect IM bots to DeepSeek Ha…
通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp)。 Connect IM bots to DeepSeek Harness via QR code or credentia…
messaging-apis 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打跨平台。
Messaging APIs for multi-platform
TuyaOpen 是用 C 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Next-gen AI+IoT framework for T2/T3/T5AI/ESP32/and more – Fast IoT and AI Agent hardware integration
alan-sdk-ios 是用 Objective-C 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Self-Coding System for Your App — Alan AI SDK for iOS
GPTDiscord 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A robust, all-in-one GPT interface for Discord. ChatGPT-style conversations, image generation, AI-moderation, custom indexes/knowledgebase, youtube …
claudia-bot-builder 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Create chat bots for Facebook Messenger, Slack, Amazon Alexa, Skype, Telegram, Viber, Line, GroupMe, Kik and Twilio and deploy to AWS Lambda in minu…
python-wechaty 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实现清晰。
Python Wechaty is a Conversational RPA SDK for Chatbot Makers written in Python
🦭 A cross-device desktop AI agent with memory, autonomous goals, dynamic workflows, and headless deployment | 会记忆、能持续…
🦭 A cross-device desktop AI agent with memory, autonomous goals, dynamic workflows, and headless deployment | 会记忆、能持续推进目标、会动态编排多 Agent 的跨端桌面 AI 助手,…
dialoqbase 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Create chatbots with ease
BotFramework-WebChat 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展。
A highly-customizable web-based client for Azure Bot Services.
NLP-Models-Tensorflow 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gathers machine learning and Tensorflow deep learning models for NLP problems, 1.13 < Tensorflow < 2.0
react-simple-chatbot 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
:speech_balloon: Easy way to create conversation chats
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。