getting-started 是用 Makefile 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
This repository is a getting started guide to Singer.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
getting-started 是用 Makefile 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
This repository is a getting started guide to Singer.
CleverCSV 是用 Python 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
CleverCSV is a Python package for handling messy CSV files. It provides a drop-in replacement for the builtin CSV module with improved dialect detec…
vue-data-board 是用 Vue 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
A Data Analysis Board in Vue.
Dex 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打功能完整、实现清晰。
Dex : The Data Explorer -- A data visualization tool written in Java/Groovy/JavaFX capable of powerful ETL and publishing web visualizations.
⚡设计、可视化、标签、编辑器、设计器、报表、流程图、试卷、SVG、物联网、小票、打印、套打
⚡设计、可视化、标签、编辑器、设计器、报表、流程图、试卷、SVG、物联网、小票、打印、套打
Daily-Dose-of-Data-Science 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
A collection of code snippets from the publication Daily Dose of Data Science on Substack: http://www.dailydoseofds.com/
nfstream 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展。
NFStream: a Flexible Network Data Analysis Framework.
plotly-resampler 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Visualize large time series data with plotly.py
siuba 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Python library for using dplyr like syntax with pandas and SQL
:book: [译] 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
:book: [译] 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
qs_ledger 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Quantified Self Personal Data Aggregator and Data Analysis
kangas 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🦘 Explore multimedia datasets at scale
lilac 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Curate better data for LLMs
dataframe 是用 Kotlin 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Kotlin DataFrame: typesafe in-memory structured data processing for JVM
Data-Analyst-Roadmap 是一个数据库工具,用于数据存储与查询。
I am sharing my Journey of 66DaysofData into Data Analytics by participating in Ken Jee's #66daysofdata challenge
URS 是用 Python 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打功能完整。
Universal Reddit Scraper - A comprehensive Reddit scraping/archival command-line tool.
data-selfie 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Data Selfie - a browser extension to track yourself on Facebook and analyze your data.
sql-data-warehouse-project 是用 TSQL 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打功能完整、现代化。
A comprehensive guide to building a modern data warehouse with SQL Server, including ETL processes, data modeling, and analytics.
Nemesis 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
An offensive data enrichment pipeline
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。