One sentence creates an AI-driven world — generate maps, characters, and watch stories emerge on their own. 一句话生成一个AI自…
One sentence creates an AI-driven world — generate maps, characters, and watch stories emerge on their own. 一句话生成一个AI自主驱动的世界.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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One sentence creates an AI-driven world — generate maps, characters, and watch stories emerge on their own. 一句话生成一个AI自主驱动的世界.
coffee 是用 Python 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打速度快。
Build and iterate on your UI 10x faster with AI - right from your own IDE ☕️
amazon-bedrock-samples 是用 Jupyter Notebook 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
This repository contains examples for customers to get started using the Amazon Bedrock Service. This contains examples for all available foundation…
awesome-ai-web-search 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
List of software that allows searching the web with the assistance of AI: https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search
kodus-ai 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管、开源免费。
Open source, self-hosted AI code review. Bring your own LLM.
git-lrc 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Free, Micro AI Code Reviews That Run on Git Commit
GaussianEditor 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[CVPR 2024] GaussianEditor: Swift and Controllable 3D Editing with Gaussian Splatting
rag-zero-to-hero-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
Comprehensive guide to learn RAG from basics to advanced.
LanPaint 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费、适合生产环境。
High quality training free inpaint for every stable diffusion model. Supports ComfyUI
日本語LLMまとめ - Overview of Japanese LLMs
日本語LLMまとめ - Overview of Japanese LLMs
4DAnyone 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[SIGGRAPH Asia 2026] 4DAnyone: Create Anyone in 4D from a Casual Monocular Video
Awesome-Agentic-Reasoning 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated list of papers and resources based on the survey "Agentic Reasoning for Large Language Models"
Awesome-RAG 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
😎 Awesome list of Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications in Generative AI.
generative-ai-use-cases 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Application implementation with business use cases for safely utilizing generative AI in business operations
WebAI2API: 基于 Camoufox 的网页 AI 转 API 工具,支持 LMArena/Gemini等,多窗口并发与账号隔离。 | Web AI to OpenAI API via Camoufox. Supports LM…
WebAI2API: 基于 Camoufox 的网页 AI 转 API 工具,支持 LMArena/Gemini等,多窗口并发与账号隔离。 | Web AI to OpenAI API via Camoufox. Supports LMArena/Gemini and more, multi-w…
designing-multiagent-systems 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Building LLM-Enabled Multi Agent Applications from Scratch
cog-face-to-many 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Turn any face into a video game character, pixel art, claymation, 3D or toy
intro_dgm 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
"Deep Generative Modeling": Introductory Examples
bedrock-chat 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AWS-native chatbot using Bedrock
EmbedAnything 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、内存安全、适合生产环境。
Highly Performant, Modular, Memory Safe and Production-ready Inference, Ingestion and Indexing built in Rust 🦀
generative-ai-with-javascript 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Join a time-traveling adventure where you meet history’s legends while learning Generative AI technologies! ✨
prompty 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
Prompty makes it easy to create, manage, debug, and evaluate LLM prompts for your AI applications. Prompty is an asset class and format for LLM pro…
Efficient-LLMs-Survey 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
[TMLR 2024] Efficient Large Language Models: A Survey
attackgen 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打功能完整。
AttackGen is a cybersecurity incident response testing tool that leverages the power of large language models and the comprehensive MITRE ATT&CK fra…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。