atomic-agent 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Atomic Agent is a local-first AI agent. Runs open-weight models on your own machine via llama.cpp.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
atomic-agent 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Atomic Agent is a local-first AI agent. Runs open-weight models on your own machine via llama.cpp.
mobile-use 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
AI agents can now use real Android and iOS apps, just like a human.
lint 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
An agent-first linter for Tailwind design systems. Write design system rules that agents can verify.
awesome-design-skills 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
List of 67 awesome DESIGN.md and SKILL.md design skill files for agentic tools like Claude Design, Google Stitch, Codex, Cursor, and other AI tools
CyberStrike 是用 TypeScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全、开源免费。
Open-source AI-powered offensive security harness for automated penetration testing.
LLMAgentPapers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Must-read Papers on LLM Agents.
aiox-core 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Synkra AIOS: AI-Orchestrated System for Full Stack Development - Core Framework v4.0
MiroFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🏆 Top-1 on 5+ benchmarks | Web UI | Supports MiroThinker, Claude, Kimi, OpenAI
second-brain-ai-assistant-course 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.
skills 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Skills, MCP servers, Custom Agents, Agents.md for SDKs to ground Coding Agents
OpenIntelligentUI 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-Source Generative UI Framework
collab-public 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Collaborator is a place to create with agents.
MemMachine 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展、可伸缩。
Universal memory layer for AI Agents. It provides scalable, extensible, and interoperable memory storage and retrieval to streamline AI agent state …
skills 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Skills for teaching agents how to build on Cloudflare.
readme-ai 是用 Python 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
README file generator, powered by AI.
opengap 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A framework-agnostic, git-native standard for defining AI agents
ax 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The pretty much "official" DSPy framework for Typescript
ruler 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Ruler — apply the same rules to all coding agents
cocoindex-code 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
A super light-weight embedded code search engine CLI (AST based) that just works - improves speed and efficiency for coding agent 🌟 Star if you l…
ai-agents-the-definitive-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Repo for AI Agents The Definitive Guide
Memary 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The Open Source Memory Layer For Autonomous Agents
plexe 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
✨ Build a machine learning model from a prompt
asl-ml-immersion 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Notebooks, code samples and reference for machine learning and generative ai on Google Cloud for the Advanced Solutions Lab (ASL) bootcamps.
agentic-context-engine 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🧠 Make your agents learn from experience. Now available as a hosted solution at kayba.ai
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。