evidently 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Evidently is an open-source ML and LLM observability framework. Evaluate, test, and monitor any AI-powered system or data pipeline. From tabular d…
Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.
second-brain-ai-assistant-course 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 3.1k star、526 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2024 年,采用 MIT 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-course 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 3.1k star、526 fork,一年以上有维护。主要方向:agents、ai-systems、data-engineering、fine-tuning、huggingface、大模型。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。evidently 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Evidently is an open-source ML and LLM observability framework. Evaluate, test, and monitor any AI-powered system or data pipeline. From tabular d…
Made-With-ML 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
每个人都能看懂的大模型知识分享,LLMs春/秋招大模型面试前必看,让你和面试官侃侃而谈
每个人都能看懂的大模型知识分享,LLMs春/秋招大模型面试前必看,让你和面试官侃侃而谈
generative-ai 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Sample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud, with Gemini Enterprise Agent Platform
llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …
agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
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