从 65,707 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

Meta 开源的深度学习框架，动态图易用，研究领域使用最广。

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

tvm 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Open Machine Learning Compiler Framework

einops 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整、可扩展。

Flexible and powerful tensor operations for readable and reliable code (for pytorch, jax, TF and others)

vespa 是用 Java 编写的数据库工具，用于数据存储与查询。

The AI search platform

executorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

On-device AI across mobile, embedded and edge for PyTorch

MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架

MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架

nx 是用 Elixir 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Multi-dimensional arrays (tensors) and numerical definitions for Elixir

awesome-tensor-compilers 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

A list of awesome compiler projects and papers for tensor computation and deep learning.

llama2.mojo 是用 Mojo 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Inference Llama 2 in one file of pure 🔥

tensorly 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorLy: Tensor Learning in Python.

taco 是用 C++ 编写的前端库，用于构建 Web 页面与界面。

The Tensor Algebra Compiler (taco) computes sparse tensor expressions on CPUs and GPUs

dlpack 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

common in-memory tensor structure

pytorch_fundamentals 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Introduction to PyTorch, covering tensor initialization, operations, indexing, and reshaping.

TenSEAL 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A library for doing homomorphic encryption operations on tensors