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LlamaFactory 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
AGI-Edgerunners / LLM-Adapters
LLM-Adapters
Code for our EMNLP 2023 Paper: "LLM-Adapters: An Adapter Family for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models"
LLM-Adapters 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。
目前累计 1.2k star、117 fork，主要语言为 Python，项目始于 2023 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：正在做技术选型的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。AGI-Edgerunners/LLM-Adapters 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、117 fork，较长时间未更新。主要方向：adapters、fine-tuning、large-language-models、parameter-efficient。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
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[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
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ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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llama_index 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
LlamaIndex is the document processing platform for AI
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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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