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mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
Akramz / Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-TensorFlow
Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-TensorFlow
Notes & exercise solutions of Part I from the book: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" by Aurelien Geron
Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-TensorFlow 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.1k star、421 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。Akramz/Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-TensorFlow 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.1k star、421 fork，较长时间未更新。主要方向：artificial-intelligence、深度学习、machine-learning、neural-networks、notebooks、scikit-learn。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
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