sam2 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
The repository provides code for running inference with the Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), links for downloading the trained model checkpoin…
Qwen3-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
Qwen3-VL 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
目前累计 2 万 star、1.9k fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2024 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:正在做技术选型的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。QwenLM/Qwen3-VL 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 20k star、1.9k fork,一年以上有维护。项目未标注主题标签。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。sam2 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
The repository provides code for running inference with the Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), links for downloading the trained model checkpoin…
deep-learning-with-python-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python"
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Kalman Filter book using Jupyter Notebook. Focuses on building intuition and experience, not formal proofs. Includes Kalman filters,extended Kalman…
pytorch-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
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