★
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
《统计学习方法》的代码实现
目前累计 2 万 star、6.2k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2018 年。最近状态：近一个月有提交。适合：正在做技术选型的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。fengdu78/lihang-code 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 20k star、6.2k fork，近 30 天内有提交。项目未标注主题标签。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。无主题标签
README
正在加载…相关项目
★
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Kalman Filter book using Jupyter Notebook. Focuses on building intuition and experience, not formal proofs. Includes Kalman filters,extended Kalman…
★
sam2 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。
The repository provides code for running inference with the Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), links for downloading the trained model checkpoin…
★
pytorch-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
★
Qwen3-VL 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。
Qwen3-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
★
deep-learning-with-python-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python"