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Qwen3-VL 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。
Qwen3-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
fchollet / deep-learning-with-python-notebooks
deep-learning-with-python-notebooks
Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python"
deep-learning-with-python-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 2 万 star、9.1k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。fchollet/deep-learning-with-python-notebooks 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 20k star、9.1k fork，一年以上有维护。项目未标注主题标签。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。无主题标签
README
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sam2 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。
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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Kalman Filter book using Jupyter Notebook. Focuses on building intuition and experience, not formal proofs. Includes Kalman filters,extended Kalman…
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machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
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