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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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rlabbe / Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
Kalman Filter book using Jupyter Notebook. Focuses on building intuition and experience, not formal proofs. Includes Kalman filters,extended Kalman filters, unscented Kalman filters, particle filters, and more. All exercises include solutions.
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1.9 万 star、4.5k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2014 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。rlabbe/Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 19k star、4.5k fork，较长时间未更新。项目未标注主题标签。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。无主题标签
README
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