alpaca-lora 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。
目前累计 1.9 万 star、2.2k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2023 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。tloen/alpaca-lora 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 19k star、2.2k fork，较长时间未更新。项目未标注主题标签。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。[🔥updating ...] AI 自动量化交易机器人(完全本地部署) AI-powered Quantitative Investment Research Platform. 📃 online docs: https://uf…
[🔥updating ...] AI 自动量化交易机器人(完全本地部署) AI-powered Quantitative Investment Research Platform. 📃 online docs: https://ufund-me.github.io/Qbot ✨ :new…
pytorch-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Kalman Filter book using Jupyter Notebook. Focuses on building intuition and experience, not formal proofs. Includes Kalman filters,extended Kalman…
gemini-fullstack-langgraph-quickstart 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
Get started with building Fullstack Agents using Gemini 2.5 and LangGraph
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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