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TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
drl-zh 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 2.3k star、117 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2024 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。alessiodm/drl-zh 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2.3k star、117 fork，近半年有提交。主要方向：深度学习、deep-reinforcement-learning、machine-learning、reinforcement-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
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amazon-sagemaker-examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
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《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning