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nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
babylonhealth / fastText_multilingual
fastText_multilingual
Multilingual word vectors in 78 languages
fastText_multilingual 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.2k star、119 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 BSD-3-Clause 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。babylonhealth/fastText_multilingual 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、119 fork，较长时间未更新。主要方向：distributed-representations、machine-learning、machine-translation、natural-language-processing、自然语言处理、word-vectors。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。distributed-representationsmachine-learningmachine-translationnatural-language-processing自然语言处理word-vectors
README
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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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