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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
bentrevett / pytorch-image-classification
pytorch-image-classification
Tutorials on how to implement a few key architectures for image classification using PyTorch and TorchVision.
pytorch-image-classification 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.1k star、253 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。bentrevett/pytorch-image-classification 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.1k star、253 fork，较长时间未更新。主要方向：alexnet、cnn、convolutional-networks、convolutional-neural-network、convolutional-neural-networks、image-classification。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。alexnetcnnconvolutional-networksconvolutional-neural-networkconvolutional-neural-networksimage-classificationlenetpytorchpytorch-cnnpytorch-implementationpytorch-implmentionpytorch-tutorial
README
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