llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …
Everything you need to know to build your own RAG application
bRAG-langchain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 4.2k star、502 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2024 年,采用 NOASSERTION 许可。最近状态:近半年有提交。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。bragai/bRAG-langchain 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 4.2k star、502 fork,近半年有提交。主要方向:agentic-rag、人工智能、对话机器人、大模型、machine-learning、Python。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …
RAG_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutor…
GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
每个人都能看懂的大模型知识分享,LLMs春/秋招大模型面试前必看,让你和面试官侃侃而谈
每个人都能看懂的大模型知识分享,LLMs春/秋招大模型面试前必看,让你和面试官侃侃而谈
industry-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of applied machine learning and data science notebooks and libraries across different industries (by @firmai)
Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
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