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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
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chakki-works / seqeval
seqeval
A Python framework for sequence labeling evaluation(named-entity recognition, pos tagging, etc...)
seqeval 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1.2k star、132 fork，主要语言为 Python，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。chakki-works/seqeval 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、132 fork，较长时间未更新。主要方向：conlleval、深度学习、machine-learning、named-entity-recognition、natural-language-processing、Python。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。conlleval深度学习machine-learningnamed-entity-recognitionnatural-language-processingPythonsequence-labelingsequence-labeling-evaluation
README
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