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TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
《机器学习理论导引》（宝箱书）的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。
目前累计 1.7k star、189 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2020 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：近半年有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。datawhalechina/key-book 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.7k star、189 fork，近半年有提交。主要方向：artificial-intelligence、course、深度学习、machine-learning、theoretical-machine-learning、教程。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
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mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
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machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
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Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
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TensorFlow-Examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)