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mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
Knet.jl 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.4k star、223 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2015 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。denizyuret/Knet.jl 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.4k star、223 fork，一年以上有维护。主要方向：数据科学、深度学习、julia、knet、machine-learning、neural-networks。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
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amazon-sagemaker-examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
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numerical-linear-algebra 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、开源免费。
Free online textbook of Jupyter notebooks for fast.ai Computational Linear Algebra course
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machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
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fastbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
The fastai book, published as Jupyter Notebooks