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computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
dipanjanS / practical-machine-learning-with-python
practical-machine-learning-with-python
Master the essential skills needed to recognize and solve complex real-world problems with Machine Learning and Deep Learning by leveraging the highly popular Python Machine Learning Eco-system.
practical-machine-learning-with-python 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 2.4k star、1.7k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。dipanjanS/practical-machine-learning-with-python 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2.4k star、1.7k fork，较长时间未更新。主要方向：classification、clustering、计算机视觉、convolutional-neural-networks、深度学习、jupyter。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。classificationclustering计算机视觉convolutional-neural-networks深度学习jupyterjupyter-notebookkerasmachine-learningnatural-language-processingnltknotebook
README
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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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