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Interview = 简历指南 + 算法题 + 八股文 + 源码分析
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duoan / TorchCode
TorchCode
🔥 LeetCode for PyTorch — practice implementing softmax, attention, GPT-2 and more from scratch with instant auto-grading. Jupyter-based, self-hosted or try online.
TorchCode 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打支持自托管。
目前累计 4.7k star、414 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2026 年。最近状态：近半年有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。duoan/TorchCode 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 4.7k star、414 fork，近半年有提交。主要方向：interview、leetcode、pytorch。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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leetcode-company-wise-problems-2022 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
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Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
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AIMLInterviews 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整。
A Comprehensive Guide for Generative AI, Agentic AI, Multimodal AI, Physical AI Interviews. Proven Formula for multiple FAANG offers and more
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TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)