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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
naganandy / graph-based-deep-learning-literature
graph-based-deep-learning-literature
links to conference publications in graph-based deep learning
graph-based-deep-learning-literature 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 5.1k star、781 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。naganandy/graph-based-deep-learning-literature 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 5.1k star、781 fork，近半年有提交。主要方向：conference-publications、深度学习、graph、graph-convolutional-networks、graph-neural-networks、graph-representation-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。conference-publications深度学习graphgraph-convolutional-networksgraph-neural-networksgraph-representation-learningneural-networks
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Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG