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mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
tensorflow / probability
probability
Probabilistic reasoning and statistical analysis in TensorFlow
probability 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 4.4k star、1.1k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。tensorflow/probability 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 4.4k star、1.1k fork，近 30 天内有提交。主要方向：bayesian-methods、数据科学、深度学习、machine-learning、neural-networks、probabilistic-programming。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。bayesian-methods数据科学深度学习machine-learningneural-networksprobabilistic-programmingstatisticstensorflow
README
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