mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
An introductory series to Reinforcement Learning (RL) with comprehensive step-by-step tutorials.
basic_reinforcement_learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
目前累计 1.2k star、368 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2016 年,采用 GPL-3.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。vmayoral/basic_reinforcement_learning 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.2k star、368 fork,较长时间未更新。主要方向:人工智能、artificial-intelligence、深度学习、deeplearning、neural-networks、openai-gym。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
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Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
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learnopencv 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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