Meta 开源的深度学习框架,动态图易用,研究领域使用最广。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Meta 开源的深度学习框架,动态图易用,研究领域使用最广。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
alacritty 是用 Rust 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打跨平台。
A cross-platform, OpenGL terminal emulator.
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
stats 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
macOS system monitor in your menu bar
taichi 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打高性能。
Productive, portable, and performant GPU programming in Python.
fastai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai deep learning library
bend 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打速度快。
Bend 2: a fast language that blocks AI mistakes via proof. Install: curl -fsSL https://bend-lang.com/install.sh | sh
FanControl.Releases 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打可扩展。
This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows.
wgpu 是用 Rust 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打跨平台。
A cross-platform, safe, pure-Rust graphics API.
nvidia-docker 是一个运维工具,用于部署、编排与监控。
Build and run Docker containers leveraging NVIDIA GPUs
WebGL-Fluid-Simulation 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Play with fluids in your browser (works even on mobile)
g-helper 是用 C# 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量。
Lightweight Armoury Crate alternative for Asus laptops with nearly the same functionality. Works with ROG Zephyrus, Flow, TUF, Strix, Scar, ProArt, …
gpu.js 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
GPU Accelerated JavaScript
neovide 是用 Rust 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
No Nonsense Neovim Client in Rust
deeplearning4j 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
Suite of tools for deploying and training deep learning models using the JVM. Highlights include model import for keras, tensorflow, and onnx/pytorc…
Open3D 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化。
Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing
tvm 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Open Machine Learning Compiler Framework
john 是用 C 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
John the Ripper jumbo - advanced offline password cracker, which supports hundreds of hash and cipher types, and runs on many operating systems, CPU…
scalene 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打高性能。
Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python with AI-powered optimization proposals
cupy 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
NumPy & SciPy for GPU
server 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Triton Inference Server provides an optimized cloud and edge inferencing solution.
nvtop 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
GPU & Accelerator process monitoring for AMD, Apple, Huawei, Intel, NVIDIA and Qualcomm
skypilot 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
The AI Compute Platform for frontier teams. SkyPilot turns fragmented AI compute into one AI supercomputer, so frontier AI teams build custom intell…
cutlass 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
CUDA Templates and Python DSLs for High-Performance Linear Algebra
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。