Stable Diffusion 的图形化 Web 界面,支持扩展、脚本与多种采样方式。
Stable Diffusion web UI
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Stable Diffusion 的图形化 Web 界面,支持扩展、脚本与多种采样方式。
Stable Diffusion web UI
gradio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。
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ebook2audiobook 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Generate audiobooks from e-books, voice cloning & 1158+ languages!
stable-diffusion-webui-colab 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
stable diffusion webui colab
voice-pro 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Gradio WebUI for creators and developers, featuring key TTS (Edge-TTS, kokoro) and zero-shot Voice Cloning (E2 & F5-TTS, CosyVoice), with Whisper au…
stable-diffusion-webui-docker 是用 Shell 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打易用、适合生产环境。
Easy Docker setup for Stable Diffusion with user-friendly UI
FunClip 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
FunASR-powered video transcription, subtitle generation, and LLM-assisted clipping tool with a local Gradio UI.
agentic-rag-for-dummies 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.
MagicQuill 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[CVPR'25] Official Implementations for Paper - MagicQuill: An Intelligent Interactive Image Editing System
Ask-Anything 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打适合生产环境。
[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS.
TTS-WebUI 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打适合生产环境。
A single Gradio + React WebUI with extensions for ACE-Step, OmniVoice, Kimi Audio, Piper TTS, GPT-SoVITS, CosyVoice, XTTSv2, DIA, Kokoro, OpenVoice,…
InternGPT (iGPT) is an open source demo platform where you can easily showcase your AI models. Now it supports DragGAN…
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Whisper-WebUI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A Web UI for easy subtitle using whisper model.
OmAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
[EMNLP-2024] Build multimodal language agents for fast prototype and production
fastsdcpu 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、适合生产环境。
Fast stable diffusion on CPU and AI PC
Anime2Sketch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A sketch extractor for anime/illustration.
text-generation-webui-colab 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A colab gradio web UI for running Large Language Models
sd-webui-text2video 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Auto1111 extension implementing text2video diffusion models (like ModelScope or VideoCrafter) using only Auto1111 webui dependencies
image-matching-webui 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🤗 image matching webui
sd-webui-inpaint-anything 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Inpaint Anything extension performs stable diffusion inpainting on a browser UI using masks from Segment Anything.
biniou 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打支持自托管。
a self-hosted webui for 30+ generative ai
Lumina-Layers 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
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image-multiple-angles-3d-camera 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🎬 Generate images from any camera viewpoint via 3D interactive control. Drag the camera in 3D space or use sliders to set azimuth/elevation/distanc…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。