PythonDataScienceHandbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
PythonDataScienceHandbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
aka "Bayesian Methods for Hackers": An introduction to Bayesian methods + probabilistic programming with a computation/understanding-first, mathemat…
handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
homemade-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🤖 Python examples of popular machine learning algorithms with interactive Jupyter demos and math being explained
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
100-Days-Of-ML-Code中文版
100-Days-Of-ML-Code中文版
recommenders 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices on Recommendation Systems
plotly.py 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
The interactive graphing library for Python :sparkles:
Screenshot-to-code 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A neural network that transforms a design mock-up into a static website.
prettymaps 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Draw pretty maps from OpenStreetMap data! Built with osmnx +matplotlib + shapely
notebook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Jupyter Interactive Notebook
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch…
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch:入门与实战》)
amazon-sagemaker-examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
jupyter-themes 是用 CSS 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Custom Jupyter Notebook Themes
docker-stacks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Ready-to-run Docker images containing Jupyter applications
jupyterhub 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Multi-user server for Jupyter notebooks
evidently 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Evidently is an open-source ML and LLM observability framework. Evaluate, test, and monitor any AI-powered system or data pipeline. From tabular d…
industry-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of applied machine learning and data science notebooks and libraries across different industries (by @firmai)
py 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository to store sample python programs for python learning
jupytext 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Jupyter Notebooks as Markdown Documents, Julia, Python or R scripts
AI实战-practicalAI 中文版
AI实战-practicalAI 中文版
learn-python3 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Jupyter notebooks for teaching/learning Python 3
NYU-DLSP20 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
NYU Deep Learning Spring 2020
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。