kagent 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Cloud Native Agentic AI | Discord: https://bit.ly/kagentdiscord
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
kagent 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Cloud Native Agentic AI | Discord: https://bit.ly/kagentdiscord
playwriter 是用 TypeScript 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
Chrome extension & CLI to let agents control your browser. Runs Playwright snippets in a stateful sandbox. Available as CLI or MCP
Hands-On-AI-Engineering 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated collection of practical AI projects implementing OCR systems, RAG, AI agents, and other AI use cases.
Continuous-Claude-v3 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Context management for Claude Code. Hooks maintain state via ledgers and handoffs. MCP execution without context pollution. Agent orchestration with…
notfair-plugin 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source SEO, GEO, and marketing skills for AI agents.
fast-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Code, Build and Evaluate agents - excellent Model and Skills/MCP/ACP/A2A Support
SimpleMem 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICML'26] SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents — Text & Multimodal
java-sdk 是用 Java 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
The official Java SDK for Model Context Protocol servers and clients. Maintained in collaboration with Spring AI
antigravity-sdk-python 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for building AI agents that leverage the full power of Google Antigravity.
core 是用 TypeScript 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑,主打速度快。
A framework helps you quickly build AI Native IDE products. MCP Client, supports Model Context Protocol (MCP) tools via MCP server.
langchain-mcp-adapters 是用 Python 编写的实用工具,用于提升日常效率。
LangChain 🔌 MCP
goclaw 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全。
GoClaw - GoClaw is OpenClaw rebuilt in Go — with multi-tenant isolation, 5-layer security, and native concurrency. Deploy AI agent teams at scale wi…
dbhub 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Token conscious database MCP server for Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite.
buildwithclaude 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A single hub to find Claude Skills, Agents, Commands, Hooks, Plugins, and Marketplace collections to extend Claude Code, Claude Desktop, Agent SDK a…
An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works a…
An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works across Xiaohongshu, Douyin, Zhi…
Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门
Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门
onecli 是用 TypeScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
Open-source sandboxed agent harness for teams. Giving every employee a secured personal agent.
jarvis-registry 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全、适合生产环境。
Connect any AI copilot or autonomous agent to your enterprise tools — through a single, secure MCP/Agent gateway with built-in identity, access cont…
obsidian-wiki 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Framework for AI agents to build and maintain a digital brain through Obsidian wiki | Memory System for Agents
davinci-resolve-mcp 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
MCP server integration for DaVinci Resolve Studio
py-xiaozhi 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打跨平台、开源免费。
Open-source AI assistant ecosystem with MCP integrations, multimodal workflows, IoT support, and cross-platform voice interaction.
swarmpit 是用 Clojure 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打轻量。
Lightweight AI-friendly Docker Swarm management
FireRed-OpenStoryline 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
FireRed-OpenStoryline is an AI video editing agent that transforms manual editing into intention-driven directing through natural language interacti…
ai-engineering-interview-questions 是用 Markdown 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your Cheat Sheet for AI Engineering Interview – Questions and Answers.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。