big-sleep 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A simple command line tool for text to image generation, using OpenAI's CLIP and a BigGAN. Technique was originally created by https://twitter.com/a…
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
big-sleep 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A simple command line tool for text to image generation, using OpenAI's CLIP and a BigGAN. Technique was originally created by https://twitter.com/a…
MLE-Flashcards 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
200+ detailed flashcards useful for reviewing topics in machine learning, computer vision, and computer science.
deeplearning4j-examples 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deeplearning4j Examples (DL4J, DL4J Spark, DataVec)
Poker 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Fully functional Pokerbot that works on PartyPoker, PokerStars and GGPoker, scraping tables with Open-CV (adaptable via gui) or neural network and m…
Leaked-GPTs 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Leaked GPTs Prompts Bypass the 25 message limit or to try out GPTs without a Plus subscription.
WritingTools 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
The world's smartest system-wide grammar assistant; a better version of the Apple Intelligence Writing Tools. Works on Windows, Linux, & macOS, with…
simulator 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A ROS/ROS2 Multi-robot Simulator for Autonomous Vehicles
awesome-whisper 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打开源免费。
🔊 Awesome list for Whisper — an open-source AI-powered speech recognition system developed by OpenAI
ai-tech-interview 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
👩💻👨💻 AI 엔지니어 기술 면접 스터디 (⭐️ 2k+)
chat-with-gpt 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source ChatGPT app with a voice
TengineKit 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、易用、开源免费。
TengineKit - Free, Fast, Easy, Real-Time Face Detection & Face Landmarks & Face Attributes & Hand Detection & Hand Landmarks & Body Detection & Body…
lazynlp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Library to scrape and clean web pages to create massive datasets.
machine-learning-refined 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Master the fundamentals of machine learning, deep learning, and mathematical optimization by building key concepts and models from scratch using Pyt…
fairlearn 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Python package to assess and improve fairness of machine learning models.
Awesome-World-Model 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Collect some World Models for Autonomous Driving (and Robotic, etc.) papers.
birdnet-go 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打支持自托管。
Self-hosted realtime soundscape analyser for birds, bats and other wildlife. Multi-model local AI inference, runs 24/7 on a Raspberry Pi.
nano-neuron 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
🤖 NanoNeuron is 7 simple JavaScript functions that will give you a feeling of how machines can actually "learn"
Turing.jl 是用 Julia 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Bayesian inference with probabilistic programming.
Best_AI_paper_2020 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code
☔ 敏捷开发最强大易用的接口工具,机器学习零代码测试与 AI 问答、生成代码与静态检查、生成文档与光标悬浮注释,腾讯、华为、SHEIN、传音、工行等使用 ☔ The most advanced tool for HTTP API. Ma…
☔ 敏捷开发最强大易用的接口工具,机器学习零代码测试与 AI 问答、生成代码与静态检查、生成文档与光标悬浮注释,腾讯、华为、SHEIN、传音、工行等使用 ☔ The most advanced tool for HTTP API. Machine learning no-code testing…
lion-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🦁 Lion, new optimizer discovered by Google Brain using genetic algorithms that is purportedly better than Adam(w), in Pytorch
reformer-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Reformer, the efficient Transformer, in Pytorch
pretzelai 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打现代化。
The modern replacement for Jupyter Notebooks
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。