hamilton 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Apache Hamilton helps data scientists and engineers define testable, modular, self-documenting dataflows, that encode lineage/tracing and metadata. …
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
hamilton 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Apache Hamilton helps data scientists and engineers define testable, modular, self-documenting dataflows, that encode lineage/tracing and metadata. …
charming 是用 Rust 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
A visualization library for Rust
supabase-py 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打注重安全。
Python Client for Supabase. Query Postgres from Flask, Django, FastAPI. Python user authentication, security policies, edge functions, file storage,…
scanpy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Single-cell analysis in Python. Scales to >100M cells.
Linear-Algebra-With-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
Lecture Notes for Linear Algebra Featuring Python. This series of lecture notes will walk you through all the must-know concepts that set the founda…
数据接口:百度、谷歌、头条、微博指数,宏观数据,利率数据,货币汇率,千里马、独角兽公司,新闻联播文字稿,影视票房数据,高校名单,疫情数据…
数据接口:百度、谷歌、头条、微博指数,宏观数据,利率数据,货币汇率,千里马、独角兽公司,新闻联播文字稿,影视票房数据,高校名单,疫情数据…
ArcticDB 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能。
ArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem.
hyperlearn 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
causalnex 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Python library that helps data scientists to infer causation rather than observing correlation.
splink 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、可伸缩。
Fast, accurate and scalable probabilistic data linkage with support for multiple SQL backends
torchmetrics 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Machine learning metrics for distributed, scalable PyTorch applications.
lgo 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Interactive Go programming with Jupyter
datascience-pizza 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
🍕 Repositório para juntar informações sobre materiais de estudo em análise de dados e áreas afins, empresas que trabalham com dados e dicionário de…
awesome-community-detection 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of community detection research papers with implementations.
metarank 是用 Scala 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A low code Machine Learning personalized ranking service for articles, listings, search results, recommendations that boosts user engagement. A frie…
一个高质量、经典计算机书籍推荐清单,特点为:只收集高质量,各方向经典书籍,不求书多,只求书精。
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CodeSearchNet 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Datasets, tools, and benchmarks for representation learning of code.
scikit-plot 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
An intuitive library to add plotting functionality to scikit-learn objects.
OSINT_Collection 是一个安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
Maintained collection of OSINT related resources. (All Free & Actionable)
data-science-question-answer 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A repo for data science related questions and answers
ml-retreat 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Journal for Intermediate to Advanced Topics.
zasper 是用 TypeScript 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
High Performace IDE for Jupyter Notebooks
awesome-business-intelligence 是一个数据库工具,用于数据存储与查询。
Actively curated list of awesome BI tools. PRs welcome!
autolabel 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Label, clean and enrich text datasets with LLMs.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。