SkillNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Create, Evaluate, and Connect AI Skills
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
SkillNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Create, Evaluate, and Connect AI Skills
Awesome-RAG 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
😎 Awesome list of Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications in Generative AI.
nocturne_memory 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
A lightweight, rollbackable, and visual Long-Term Memory Server for MCP Agents. Say goodbye to Vector RAG and amnesia. Empower your AI with persiste…
video-diffusion-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of Video Diffusion Models, Jonathan Ho's new paper extending DDPMs to Video Generation - in Pytorch
nlux 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗳𝘂𝗹 Conversational AI JavaScript Library 💬 — UI for any LLM, supporting LangChain / HuggingFace / Vercel AI, and more 🧡 React, Ne…
GeneticSharp 是用 C# 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、可扩展、跨平台。
GeneticSharp is a fast, extensible, multi-platform and multithreading C# Genetic Algorithm library that simplifies the development of applications u…
ai-for-software-engineers 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
AI foundations for software engineers.
pbdl-book 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Physics-based Deep Learning Book v0.3 - the GenAI Edition
ai-game-devtools 是用 JavaScript 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
Your AI Game Dev Hub. The ultimate resource hub for AI-powered game development tools. Discover cutting-edge LLMs, World Model, Agent, Code, Image, …
MedSegDiff 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Using Diffusion Models to Segment/Reconstruct Organs from Medical Images [AAAI Most influential Paper]
finetrainers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩。
Scalable and memory-optimized training of diffusion models
NanoResearch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🦞+🔬 NanoResearch: The Autonomous AI Research Assistant
naturalspeech2-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of Natural Speech 2, Zero-shot Speech and Singing Synthesizer, in Pytorch
AlexaPi 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Alexa client for all your devices! # No active development. PRs welcome # consider https://github.com/respeaker/avs instead
kusion 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Declarative Intent Driven Platform Orchestrator for Internal Developer Platform (IDP).
modelfusion 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The TypeScript library for building AI applications.
PyTorch-CycleGAN 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A clean and readable Pytorch implementation of CycleGAN
gdx-ai 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Artificial Intelligence framework for games based on libGDX or not. Features: Steering Behaviors, Formation Motion, Pathfinding, Behavior Trees and …
sre 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全、开源免费、适合生产环境。
The SmythOS Runtime Environment (SRE) is an open-source, cloud-native runtime for agentic AI. Secure, modular, and production-ready, it lets develop…
AI-basketball-analysis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:basketball::robot::basketball: AI web app and API to analyze basketball shots and shooting pose.
TDC 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Therapeutics Commons (TDC): Multimodal Foundation for Therapeutic Science
awesome-face 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An awesome face technology repository.
BaseAI 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
BaseAI — The Web AI Framework. The easiest way to build serverless autonomous AI agents with memory. Start building local-first, agentic pipes, tool…
flamingo-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of 🦩 Flamingo, state-of-the-art few-shot visual question answering attention net out of Deepmind, in Pytorch
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。