Cutie 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[CVPR 2024 Highlight] Putting the Object Back Into Video Object Segmentation
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Cutie 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[CVPR 2024 Highlight] Putting the Object Back Into Video Object Segmentation
PhotonCamera 是用 Java 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Android Camera that uses Enhanced image processing
ai-learning-roadmaps 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A complete, structured hub for learning Artificial Intelligence — covering AI, Machine Learning, Deep Learning, and Data Science with books, roadmap…
visual-pushing-grasping 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Train robotic agents to learn to plan pushing and grasping actions for manipulation with deep reinforcement learning.
QuickDraw 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of Quickdraw - an online game developed by Google
conformal-prediction 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
Lightweight, useful implementation of conformal prediction on real data.
jeelizWeboji 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
Real time WebGL and JavaScript library for face tracking, expression detection and animated emoticons in the browser, with both SVG and Three.js dem…
maxim 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[CVPR 2022 Oral] Official repository for "MAXIM: Multi-Axis MLP for Image Processing". SOTA for denoising, deblurring, deraining, dehazing, and enha…
Biodiversity 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Microsoft AI for Good Lab — Biodiversity research hub. Open-source AI models, edge devices, and tools for biodiversity monitoring and conservation. …
ssd_keras 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Port of Single Shot MultiBox Detector to Keras
hagrid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
HAnd Gesture Recognition Image Dataset
PixelLib 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Visit PixelLib's official documentation https://pixellib.readthedocs.io/en/latest/
cv 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Rust CV mono-repo. Contains pure-Rust dependencies which attempt to encapsulate the capability of OpenCV, OpenMVG, and vSLAM frameworks in a cohesiv…
DoYouEvenLearn 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Essential Guide to keep up with AI/ML/DL/CV
Entity 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
EntitySeg Toolbox: Towards Open-World and High-Quality Image Segmentation
redtail 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Perception and AI components for autonomous mobile robotics.
talking-head-anime-3-demo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Demo Programs for the "Talking Head(?) Anime from a Single Image 3: Now the Body Too" Project
natural-language-image-search 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Search photos on Unsplash using natural language
MAX-Image-Resolution-Enhancer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Upscale an image by a factor of 4, while generating photo-realistic details.
minimal-hand 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、易用。
A minimal solution to hand motion capture from a single color camera at over 100fps. Easy to use, plug to run.
pytorch-pretrained-BigGAN 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🦋A PyTorch implementation of BigGAN with pretrained weights and conversion scripts.
3DObjectTracking 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Algorithms and Publications on 3D Object Tracking
mola 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Modular Optimization framework for Localization and mApping (MOLA)
HashNeRF-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pure PyTorch Implementation of NVIDIA paper on Instant Training of Neural Graphics primitives: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。