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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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aangelopoulos / conformal-prediction
conformal-prediction
Lightweight, useful implementation of conformal prediction on real data.
conformal-prediction 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打轻量。
目前累计 1.1k star、128 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2021 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。aangelopoulos/conformal-prediction 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.1k star、128 fork，一年以上有维护。主要方向：计算机视觉、conformal、conformal-inference、conformal-prediction、distribution-shift、natural-language-processing。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。计算机视觉conformalconformal-inferenceconformal-predictiondistribution-shiftnatural-language-processingtime-seriestime-series-predictionuncertaintyuncertainty-estimationuncertainty-quantification
README
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