agentos 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
Tiny, fast, Linux-compatible sandboxes. Powered by WebAssembly.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
agentos 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
Tiny, fast, Linux-compatible sandboxes. Powered by WebAssembly.
OpenKB 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
Integuru 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The first AI agent that builds permissionless integrations through reverse engineering platforms' internal APIs.
tiny-llm 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
learn LLM inference system on Apple Silicon for systems engineers: build a tiny vLLM + Qwen
Learn_Prompting 是用 MDX 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Prompt Engineering, Generative AI, and LLM Guide by Learn Prompting | Join our discord for the largest Prompt Engineering learning community
不玩晦涩不搞少数派的 AI 入门圣经,从学生到工程师都能轻松掌握。涵盖神经网络到大模型、顶层设计到微观原理、工程实现到算法基础。 学完后,大家能彻底看懂为什么下一 token 预测这个看似不起眼的能力可以改变世界,也能发现原来 AI 并…
不玩晦涩不搞少数派的 AI 入门圣经,从学生到工程师都能轻松掌握。涵盖神经网络到大模型、顶层设计到微观原理、工程实现到算法基础。 学完后,大家能彻底看懂为什么下一 token 预测这个看似不起眼的能力可以改变世界,也能发现原来 AI 并没有想象中那么神秘、那么高不可攀。 Let's just b…
rivet 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open-source visual AI programming environment and TypeScript library
ai-cookbook 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Examples and tutorials to help developers build AI systems
hands-on-modern-rl 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
🚀 An open-source, hands-on curriculum bridging the gap from basic RL concepts to LLM alignment, RLVR, and advanced Agentic systems.
fastrtc 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实时。
The python library for real-time communication
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
star-vector 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
StarVector is a foundation model for SVG generation that transforms vectorization into a code generation task. Using a vision-language modeling arch…
all-agentic-architectures 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — a Python library and runnable textboo…
ultravox 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、实时。
A fast multimodal LLM for real-time voice
open-knowledge 是用 TypeScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理,主打界面美观。
Beautiful, AI-native markdown IDE and LLM wiki
Awesome-AIGC-Tutorials 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Curated tutorials and resources for Large Language Models, AI Painting, and more.
LongMemory 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local persistent memory store for LLM applications including claude desktop, github copilot, codex, antigravity, etc.
m_flow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.
LMOps 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
General technology for enabling AI capabilities w/ LLMs and MLLMs
拼多多、千牛、抖店 AI 客服机器人:自动回复客户咨询、商品答疑、售后申诉处理,支持微信、小红书、京东、抖音、B站、微博等多平台统一接待;可接入 DeepSeek / 通义千问 等大模型,支持自有知识库定制。
拼多多、千牛、抖店 AI 客服机器人:自动回复客户咨询、商品答疑、售后申诉处理,支持微信、小红书、京东、抖音、B站、微博等多平台统一接待;可接入 DeepSeek / 通义千问 等大模型,支持自有知识库定制。
ruby_llm 是用 Ruby 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Ruby-native AI framework. Chats, agents, tools, images, audio, and video through one consistent API, in plain Ruby or Rails.
llm-foundry 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
LLM training code for Databricks foundation models
gptme 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent o…
VLMEvalKit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。