ai-engineering-hub 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ai-engineering-hub 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
dokploy 是用 TypeScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打开源免费。
Open Source Alternative to Vercel, Netlify and Heroku.
AgentGPT 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖 Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.
Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库,530+ 个案例、20+ 套工业级模板与可复用 Skills,新增 2.5 同提示词对比专区,附完整提示词与生成记录,持续更新。
Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库,530+ 个案例、20+ 套工业级模板与可复用 Skills,新增 2.5 同提示词对比专区,附完整提示词与生成记录,持续更新。
agents-course 是用 MDX 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repository contains the Hugging Face Agents Course.
graphiti 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实时。
Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents
composio 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Composio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn int…
openai-agents-python 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量、功能完整。
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
sim 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Sim is the collaborative workspace to build, deploy, and monitor AI agents and workflows. Used by 100,000+ builders.
infisical 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Infisical is the open-source platform for securing secrets, certificates, access, and AI Agents.
agentmemory 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
mastra 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打现代化。
Mastra is the modern TypeScript framework for AI-powered applications and agents.
mlflow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize…
fastmcp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.
beads 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Beads - A memory upgrade for your coding agent
agenticSeek 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fully Local Manus AI. No APIs, No $200 monthly bills. Enjoy an autonomous agent that thinks, browses the web, and code for the sole cost of electric…
haystack 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩、开源免费、适合生产环境。
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workfl…
12-factor-agents 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?
A2A 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent2Agent (A2A) is an open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications.
stagehand 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
The SDK to extract data and interact with any site on the web. Get started with Claude Code, Codex, Eve, Mastra, and more.
GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
screenpipe 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
YC (S26) | Open Computer History | Continuously record your company computer work, map your workflows, help you find work worth automating, and powe…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。