gradio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
gradio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
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TensorFlow-Examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
ColossalAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!
tesseract.js 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Pure Javascript OCR for more than 100 Languages 📖🎉🖥
GFPGAN 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.
mediapipe 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展、跨平台。
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
MockingBird 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
🚀Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time
扩散模型工具库,提供图像、音频生成的预训练管线与示例。
🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
caffe 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Caffe: a fast open framework for deep learning.
openpose 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
CLIP 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image
spaCy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python
netron 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models
ML-From-Scratch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cov…
pytorch-tutorial 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers
pytorch-lightning 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.
AI-Expert-Roadmap 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022
applied-ml 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
📚 Papers & tech blogs by companies sharing their work on data science & machine learning in production.
stanford_alpaca 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data.
awesome-datascience 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。