从 65,724 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

beir 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

A Heterogeneous Benchmark for Information Retrieval. Easy to use, evaluate your models across 15+ diverse IR datasets.

pyserini 是用 Python 编写的实用工具，用于解决具体场景问题。

Pyserini is a Python toolkit for reproducible information retrieval research with sparse and dense representations.

instructor-embedding 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

[ACL 2023] One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings

Awesome-FL 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整。

Comprehensive and timely academic information on federated learning (papers, frameworks, datasets, tutorials, workshops)

NumKong 是用 C 编写的系统软件，属于操作系统或底层系统软件。

SIMD-accelerated distances, dot products, matrix ops, geospatial & geometric kernels for 16 numeric types — from 6-bit floats to 64-bit complex — ac…

bm25s 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快。

Fast BM25 search in Python, powered by Numpy and Numba

knowledge-graphs 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A collection of research on knowledge graphs

WFGY 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

WFGY is heading toward WFGY 5.0 Polaris Protocol, a major open-source release for AI reasoning, RAG, agents, and real-world workflows. Includes Prob…

fastRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Efficient Retrieval Augmentation and Generation Framework

solr 是用 Java 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打开源免费。

Apache Solr open-source search software

TeleGram-Scraper 是用 Python 编写的实用工具，用于解决具体场景问题。

telegram group scraper tool. fetch all information about group members

pke 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Python Keyphrase Extraction module

osi.ig 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Information Gathering Instagram.

awesome-ai-web-search 是用 HTML 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

List of software that allows searching the web with the assistance of AI: https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

rank_bm25 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Collection of BM25 Algorithms in Python

EmbedAnything 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打高性能、内存安全、适合生产环境。

Highly Performant, Modular, Memory Safe and Production-ready Inference, Ingestion and Indexing built in Rust 🦀

scilla 是用 Go 编写的测试工具，用于自动化测试与验证。

Information Gathering tool - DNS / Subdomains / Ports / Directories enumeration

anserini 是用 Java 编写的实用工具，用于解决具体场景问题。

Anserini is a Lucene toolkit for reproducible information retrieval research

SearchCLI 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Open CLI for integrating AI search, recommendation, and conversational retrieval into agent systems and business systems

GNN-Recommender-Systems 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

An index of recommendation algorithms that are based on Graph Neural Networks. (TORS)

pisa 是用 C++ 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打高性能。

PISA: Performant Indexes and Search for Academia

raft 是用 Cuda 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能。

RAFT contains fundamental widely-used algorithms and primitives for machine learning and information retrieval. The algorithms are CUDA-accelerated …

splade 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

SPLADE: sparse neural search (SIGIR21, SIGIR22)

allRank 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

allRank is a framework for training learning-to-rank neural models based on PyTorch.