tensorflow_template_application 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow template application for deep learning
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
tensorflow_template_application 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow template application for deep learning
spago 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Self-contained Machine Learning and Natural Language Processing library in Go
DeepLearning_tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The deeplearning algorithms implemented by tensorflow
Awesome-Deep-Learning-Resources 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Rough list of my favorite deep learning resources, useful for revisiting topics or for reference. I have got through all of the content listed there…
NLP-Models-Tensorflow 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gathers machine learning and Tensorflow deep learning models for NLP problems, 1.13 < Tensorflow < 2.0
twitter-sentiment-analysis 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Sentiment analysis on tweets using Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc.
StockPricePrediction 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Stock Price Prediction using Machine Learning Techniques
conv-emotion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repo contains implementation of different architectures for emotion recognition in conversations.
Speech emotion recognition implemented in Keras (LSTM, CNN, SVM, MLP) | 语音情感识别
Speech emotion recognition implemented in Keras (LSTM, CNN, SVM, MLP) | 语音情感识别
:art: 数学公式识别增强版:中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构基于 LaTeX 抽象语法树)Math Formula OCR Pro, supports handwrite, Chinese-mixed formulas…
:art: 数学公式识别增强版:中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构基于 LaTeX 抽象语法树)Math Formula OCR Pro, supports handwrite, Chinese-mixed formulas and simple symbol reasoning (…
主流ocr算法研究实验性的项目,目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构
主流ocr算法研究实验性的项目,目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构
word-rnn-tensorflow 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, RNN) for word-level language models in Python using TensorFlow.
LSTMVis 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Visualization Toolbox for Long Short Term Memory networks (LSTMs)
awesome-mad-science 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打界面美观。
Delightful npm packages that make you say "wow, didn't know that was possible!"
telemanom 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A framework for using LSTMs to detect anomalies in multivariate time series data. Includes spacecraft anomaly data and experiments from the Mars Sci…
EEG-DL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Deep Learning library for EEG Tasks (Signals) Classification, based on TensorFlow.
CryptocurrencyPrediction 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Predict Cryptocurrency Price with Deep Learning
1st Place Solution for Zhihu Machine Learning Challenge . Implementation of various text-classification models.(知乎看山杯第…
1st Place Solution for Zhihu Machine Learning Challenge . Implementation of various text-classification models.(知乎看山杯第一名解决方案)
LSTM-Sentiment-Analysis 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Sentiment Analysis with LSTMs in Tensorflow
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。