BoT-SORT 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
BoT-SORT 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking
Det3D 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
World's first general purpose 3D object detection codebse.
yolo2-pytorch 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
YOLOv2 in PyTorch
PSMNet 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Pyramid Stereo Matching Network (CVPR2018)
TurboTransformers 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、易用。
a fast and user-friendly runtime for transformer inference (Bert, Albert, GPT2, Decoders, etc) on CPU and GPU.
wgan-gp 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A pytorch implementation of Paper "Improved Training of Wasserstein GANs"
FederatedScope 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
An easy-to-use federated learning platform
pytorch-generative-adversarial-networks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
A very simple generative adversarial network (GAN) in PyTorch
ROMP 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Monocular, One-stage, Regression of Multiple 3D People and their 3D positions & trajectories in camera & global coordinates. ROMP[ICCV21], BEV[CVPR2…
An easy/swift-to-adapt PyTorch-Lighting template. 套壳模板,简单易用,稍改原来Pytorch代码,即可适配Lightning。You can translate your previou…
An easy/swift-to-adapt PyTorch-Lighting template. 套壳模板,简单易用,稍改原来Pytorch代码,即可适配Lightning。You can translate your previous Pytorch code much easier usi…
NN-CUDA-Example 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Several simple examples for popular neural network toolkits calling custom CUDA operators.
big_transfer 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Official repository for the "Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning" paper.
fastMRI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A large-scale dataset of both raw MRI measurements and clinical MRI images.
efficient_densenet_pytorch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A memory-efficient implementation of DenseNets
conv-emotion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repo contains implementation of different architectures for emotion recognition in conversations.
pytorch-openai-transformer-lm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🐥A PyTorch implementation of OpenAI's finetuned transformer language model with a script to import the weights pre-trained by OpenAI
chatglm_finetuning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
chatglm 6b finetuning and alpaca finetuning
BicycleGAN 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Toward Multimodal Image-to-Image Translation
federated-learning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A PyTorch Implementation of Federated Learning
pytorch-seq2seq 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open source framework for seq2seq models in PyTorch.
rethinking-network-pruning 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Rethinking the Value of Network Pruning (Pytorch) (ICLR 2019)
AuK 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
AuK: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
DDColor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICCV 2023] DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders
kaolin-wisp 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
NVIDIA Kaolin Wisp is a PyTorch library powered by NVIDIA Kaolin Core to work with neural fields (including NeRFs, NGLOD, instant-ngp and VQAD).
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。