从 65,741 个高星开源项目里，
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autodistill 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Images to inference with no labeling (use foundation models to train supervised models).

deep-learning-time-series 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

List of papers, code and experiments using deep learning for time series forecasting

SparrowRecSys 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Deep Learning Recommender System

ranking 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Learning to Rank in TensorFlow

voxelmorph 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Unsupervised Learning for Image Registration

zi2zi 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Learning Chinese Character style with conditional GAN

kuberay 是用 Go 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A toolkit to run Ray applications on Kubernetes

aimet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

AIMET is a library that provides advanced quantization and compression techniques for trained neural network models.

torch-points3d 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Pytorch framework for doing deep learning on point clouds.

MLNLP：本仓库整理人工智能会议（如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等）中开源代码的论文。

MLNLP：本仓库整理人工智能会议（如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等）中开源代码的论文。

MUNIT 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation

Time-LLM 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

[ICLR 2024] Official implementation of " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"

InvoiceNet 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.

interactive-deep-colorization 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep learning software for colorizing black and white images with a few clicks.

Awesome Knowledge-Distillation. 分类整理的知识蒸馏paper(2014-2021)。

Awesome Knowledge-Distillation. 分类整理的知识蒸馏paper(2014-2021)。

pytorch-GAT 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

My implementation of the original GAT paper (Veličković et al.). I've additionally included the playground.py file for visualizing the Cora dataset,…

fma 是用 Jupyter Notebook 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

FMA: A Dataset For Music Analysis

xTuring 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、开源免费。

Build, personalize and control your own LLMs. From data pre-processing to fine-tuning, xTuring provides an easy way to personalize open-source LLMs.…

benchmarking-gnns 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Repository for benchmarking graph neural networks (JMLR 2023)

DeepMosaics 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Automatically remove the mosaics in images and videos, or add mosaics to them.

Meta-Learning-Papers 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Meta Learning / Learning to Learn / One Shot Learning / Few Shot Learning

computer vision projects | 计算机视觉相关好玩的AI项目（Python、C++、embedded system）

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记录cv算法工程师的成长之路，分享计算机视觉和模型压缩部署技术栈笔记。https://harleyszhang.github.io/cv_note/

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DeblurGAN 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Image Deblurring using Generative Adversarial Networks