OSINT_Collection 是一个安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
Maintained collection of OSINT related resources. (All Free & Actionable)
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
OSINT_Collection 是一个安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
Maintained collection of OSINT related resources. (All Free & Actionable)
Objectron 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Objectron is a dataset of short, object-centric video clips. In addition, the videos also contain AR session metadata including camera poses, sparse…
awesome-remote-sensing-change-detection 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打功能完整。
A comprehensive and up-to-date compilation of datasets, tools, methods, review papers, and competitions for remote sensing change detection.
beir 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A Heterogeneous Benchmark for Information Retrieval. Easy to use, evaluate your models across 15+ diverse IR datasets.
natural-earth-vector 是用 HTML 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A global, public domain map dataset available at three scales and featuring tightly integrated vector and raster data.
voice_datasets 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容,主打功能完整、开源免费。
🔊 A comprehensive list of open-source datasets for voice and sound computing (95+ datasets).
clusterdata 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
cluster data collected from production clusters in Alibaba for cluster management research
PyTorch-NLP 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Basic Utilities for PyTorch Natural Language Processing (NLP)
universal-data-tool 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Collaborate & label any type of data, images, text, or documents, in an easy web interface or desktop app.
用于训练中英文对话系统的语料库 Datasets for Training Chatbot System
用于训练中英文对话系统的语料库 Datasets for Training Chatbot System
fastdup 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整、开源免费。
fastdup is a powerful, free tool designed to rapidly generate valuable insights from image and video datasets. It helps enhance the quality of both …
graph-fraud-detection-papers 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of Graph/Transformer-based fraud, anomaly, and outlier detection papers & resources
awesome-radar-perception 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of radar datasets, detection, tracking and fusion
linusrants 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Dataset of Linus Torvalds' rants classified by negativity using sentiment analysis
ESC-50 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
ESC-50: Dataset for Environmental Sound Classification
Awesome-Deepfakes-Detection 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容。
A list of tools, papers and code related to Deepfake Detection.
vietnamese-provinces-database 是用 PLpgSQL 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打功能完整。
Comprehensive SQL and GIS datasets for Vietnamese administrative units, including provinces, districts, wards, postal codes, and geospatial boundari…
VBench 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[CVPR2024 Highlight] VBench - We Evaluate Video Generation
WikiSQL 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A large annotated semantic parsing corpus for developing natural language interfaces.
心理健康大模型 (LLM x Mental Health), Pre & Post-training & Dataset & Evaluation & Depoly & RAG, with InternLM / Qwen / Baich…
心理健康大模型 (LLM x Mental Health), Pre & Post-training & Dataset & Evaluation & Depoly & RAG, with InternLM / Qwen / Baichuan / DeepSeek / Mixtral / LL…
Safety-Helmet-Wearing-Dataset 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
Safety helmet wearing detect dataset, with pretrained model
Jackrong-llm-finetuning-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
DataProfiler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
What's in your data? Extract schema, statistics and entities from datasets
streaming 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Data Streaming Library for Efficient Neural Network Training
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。