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tabnet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PyTorch implementation of TabNet paper : https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

self-driving-car 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Udacity Self-Driving Car Engineer Nanodegree projects.

deep-learning-time-series 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

List of papers, code and experiments using deep learning for time series forecasting

zi2zi 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Learning Chinese Character style with conditional GAN

aimet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

AIMET is a library that provides advanced quantization and compression techniques for trained neural network models.

Awesome-Learning-with-Label-Noise 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

A curated list of resources for Learning with Noisy Labels

InvoiceNet 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.

pytorch-kaldi 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

pytorch-kaldi is a project for developing state-of-the-art DNN/RNN hybrid speech recognition systems. The DNN part is managed by pytorch, while feat…

TengineKit 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、易用、开源免费。

TengineKit - Free, Fast, Easy, Real-Time Face Detection & Face Landmarks & Face Attributes & Hand Detection & Hand Landmarks & Body Detection & Body…

flow-forecast 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep learning PyTorch library for time series forecasting, classification, and anomaly detection (originally for flood forecasting).

Best_AI_paper_2020 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A curated list of the latest breakthroughs in AI by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code

PyTorchNLPBook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code and data accompanying Natural Language Processing with PyTorch published by O'Reilly Media https://amzn.to/3JUgR2L

free-ai-resources 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

🚀 FREE AI Resources - 🎓 Courses, 👷 Jobs, 📝 Blogs, 🔬 AI Research, and many more - for everyone!

webdnn 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

The Fastest DNN Running Framework on Web Browser

knowledge-distillation-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A PyTorch implementation for exploring deep and shallow knowledge distillation (KD) experiments with flexibility

BitNet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Implementation of "BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models" in pytorch

dfdx 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep learning in Rust, with shape checked tensors and neural networks

Bender 是用 Swift 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Easily craft fast Neural Networks on iOS! Use TensorFlow models. Metal under the hood.

dl-colab-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Try out deep learning models online on Google Colab

Top-Deep-Learning 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.

torchsde 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Differentiable SDE solvers with GPU support and efficient sensitivity analysis.

TensorFlow2.0-Examples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

🙄 Difficult algorithm, Simple code.

deep-head-pose 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

:fire::fire: Deep Learning Head Pose Estimation using PyTorch.

awesome-colab-notebooks 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、易用。

Collection of google colaboratory notebooks for fast and easy experiments