introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
Code and data accompanying Natural Language Processing with PyTorch published by O'Reilly Media https://amzn.to/3JUgR2L
PyTorchNLPBook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 2.1k star、806 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2019 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。delip/PyTorchNLPBook 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 2.1k star、806 fork,较长时间未更新。主要方向:深度学习、deep-neural-networks、natural-language-processing、neural-machine-translation、neural-networks、自然语言处理。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)
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