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papers 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Summaries of machine learning papers

synthetic-data-generator 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

SDG is a specialized framework designed to generate high-quality structured tabular data.

ailia-models 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The collection of pre-trained, state-of-the-art AI models for ailia SDK

hifi-gan 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

HiFi-GAN: Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis

awesome-gan-for-medical-imaging 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Awesome GAN for Medical Imaging

Anime2Sketch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A sketch extractor for anime/illustration.

TensorFlow-Tutorials 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다

:fire: PI-REC: Progressive Image Reconstruction Network With Edge and Color Domain. :fire: 图像翻译，条件GAN，AI绘画

:fire: PI-REC: Progressive Image Reconstruction Network With Edge and Color Domain. :fire: 图像翻译，条件GAN，AI绘画

musegan 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

An AI for Music Generation

UNIT 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Unsupervised Image-to-Image Translation

PassGAN 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Deep Learning Approach for Password Guessing (https://arxiv.org/abs/1709.00440)

mmgeneration 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整。

MMGeneration is a powerful toolkit for generative models, based on PyTorch and MMCV.

art-DCGAN 是用 Lua 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Modified implementation of DCGAN focused on generative art. Includes pre-trained models for landscapes, nude-portraits, and others.

GANimation 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

GANimation: Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image (ECCV'18 Oral) [PyTorch]

transparent_latent_gan 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Use supervised learning to illuminate the latent space of GAN for controlled generation and edit

CoreML-Models 是用 Swift 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Core ML model zoo for iOS/macOS — PyTorch models converted to ready-to-use .mlpackage, each with a conversion script and SwiftUI sample app. Sibling…

ganspace 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Discovering Interpretable GAN Controls [NeurIPS 2020]

gandissect 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Pytorch-based tools for visualizing and understanding the neurons of a GAN. https://gandissect.csail.mit.edu/

lightning-bolts 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Toolbox of models, callbacks, and datasets for AI/ML researchers.

impersonator 是用 Python 编写的开发框架，提供应用开发的基础结构。

PyTorch implementation of our ICCV 2019 paper: Liquid Warping GAN: A Unified Framework for Human Motion Imitation, Appearance Transfer and Novel Vi…

DPED 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Software and pre-trained models for automatic photo quality enhancement using Deep Convolutional Networks

TensorFlow2.0-Examples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

🙄 Difficult algorithm, Simple code.

TransGAN 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[NeurIPS‘2021] "TransGAN: Two Pure Transformers Can Make One Strong GAN, and That Can Scale Up", Yifan Jiang, Shiyu Chang, Zhangyang Wang

fg-data-synthetic 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Synthetic data generators for tabular and time-series data