scope 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Monitoring, visualisation & management for Docker & Kubernetes
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
scope 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Monitoring, visualisation & management for Docker & Kubernetes
livebook 是用 Elixir 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Automate code & data workflows with interactive Elixir notebooks
git-city 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Your GitHub profile as a 3D pixel art building in an interactive city
MMdnn 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
MMdnn is a set of tools to help users inter-operate among different deep learning frameworks. E.g. model conversion and visualization. Convert model…
vega-lite 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
A concise grammar of interactive graphics, built on Vega.
codeflow 是用 HTML 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Paste any GitHub URL → interactive architecture map. See how files connect, find what breaks if you change something. No install, no accounts — runs…
plot 是用 HTML 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
A concise API for exploratory data visualization implementing a layered grammar of graphics
tui.chart 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打界面美观。
🍞📊 Beautiful chart for data visualization.
Pluto.jl 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
🎈 Simple reactive notebooks for Julia
lux 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Automatically visualize your pandas dataframe via a single print! 📊 💡
awesome-db-tools 是一个数据库工具,用于数据存储与查询。
Everything that makes working with databases easier
rustowl 是用 Rust 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Visualize Ownership and Lifetimes in Rust
tensorspace 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Neural network 3D visualization framework, build interactive and intuitive model in browsers, support pre-trained deep learning models from TensorFl…
clip 是用 C++ 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Create charts from the command line
falcon 是用 JavaScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打开源免费。
Free, open-source SQL client for Windows and Mac 🦅
⛳️ Apache ECharts components for React wrapper. 一个简单的 Apache echarts 的 React 封装。
⛳️ Apache ECharts components for React wrapper. 一个简单的 Apache echarts 的 React 封装。
embedding-atlas 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Embedding Atlas is a tool that provides interactive visualizations for large embeddings. It allows you to visualize, cross-filter, and search embedd…
Pointnet_Pointnet2_pytorch 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
PointNet and PointNet++ implemented by pytorch (pure python) and on ModelNet, ShapeNet and S3DIS.
Deep Learning Visualization Toolkit(『飞桨』深度学习可视化工具 )
Deep Learning Visualization Toolkit(『飞桨』深度学习可视化工具 )
YouPlot 是用 Ruby 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
A command line tool that draw plots on the terminal.
lucid 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of infrastructure and tools for research in neural network interpretability.
Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
[Deprecated!] This is a data visualization project that converts historical data rankings into dynamic bar charts.
plotters 是用 Rust 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
A rust drawing library for high quality data plotting for both WASM and native, statically and realtimely 🦀 📈🚀
🌈 一个专注于前端视觉效果的集合应用,包含CSS动效、Canvas动画、Three.js3D、人工智能应用等上百个案例(持续更新)
🌈 一个专注于前端视觉效果的集合应用,包含CSS动效、Canvas动画、Three.js3D、人工智能应用等上百个案例(持续更新)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。