从 65,744 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

Whisper-Finetune 是用 C 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Fine-tune the Whisper speech recognition model to support training without timestamp data, training with timestamp data, and training without speech…

js-pytorch 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A JavaScript library like PyTorch, with GPU acceleration.

SpecForge 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Train speculative decoding models effortlessly and port them smoothly to SGLang serving.

sockeye 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Sequence-to-sequence framework with a focus on Neural Machine Translation based on PyTorch

PaddleOCR2Pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。

PaddleOCR inference in PyTorch. Converted from [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)

EvTexture 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

[ICML 2024 & TPAMI 2026] EvTexture & EvTexture++: Event-Driven Texture Enhancement for Video Super-Resolution

Deep-Learning-Experiments 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Videos, notes and experiments to understand deep learning

torch-fidelity 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

High-fidelity performance metrics for generative models in PyTorch

minDiffusion 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Self-contained, minimalistic implementation of diffusion models with Pytorch.

hmtl 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

🌊HMTL: Hierarchical Multi-Task Learning - A State-of-the-Art neural network model for several NLP tasks based on PyTorch and AllenNLP

DeblurGANv2 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

[ICCV 2019] "DeblurGAN-v2: Deblurring (Orders-of-Magnitude) Faster and Better" by Orest Kupyn, Tetiana Martyniuk, Junru Wu, Zhangyang Wang

variational-autoencoder 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打实现清晰。

Variational autoencoder implemented in tensorflow and pytorch (including inverse autoregressive flow)

deepdow 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Portfolio optimization with deep learning.

unsup3d 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

(CVPR'20 Oral) Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild

PyTorchTricks 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Some tricks of pytorch... :star:

deep_gcns_torch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Pytorch Repo for DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) and GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org

Neighborhood-Attention-Transformer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。

Neighborhood Attention Transformer, arxiv 2022 / CVPR 2023. Dilated Neighborhood Attention Transformer, arxiv 2022

明医 (MING)：中文医疗问诊大模型

明医 (MING)：中文医疗问诊大模型

HyperGAN 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Composable GAN framework with api and user interface

PyRetri 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥

pytorch-AdaIN 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打实时。

Unofficial pytorch implementation of 'Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization' [Huang+, ICCV2017]

pytorch_wavelets 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Pytorch implementation of 2D Discrete Wavelet (DWT) and Dual Tree Complex Wavelet Transforms (DTCWT) and a DTCWT based ScatterNet

robustness 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Corruption and Perturbation Robustness (ICLR 2019)

EPro-PnP 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

[CVPR 2022 Best Student Paper] EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation