torch-audiomentations 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打速度快。
Fast audio data augmentation in PyTorch. Inspired by audiomentations. Useful for deep learning.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,744 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,086 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
torch-audiomentations 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打速度快。
Fast audio data augmentation in PyTorch. Inspired by audiomentations. Useful for deep learning.
SDEdit 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
PyTorch implementation for SDEdit: Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations
rtdl 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Research on Tabular Deep Learning: Papers & Packages
deepsvg 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[NeurIPS 2020] Official code for the paper "DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation". Includes a PyTorch library fo…
MagicDrive 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICLR24] Official implementation of the paper “MagicDrive: Street View Generation with Diverse 3D Geometry Control”
LPRNet_Pytorch 是用 Python 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构,主打高性能、轻量。
Pytorch Implementation For LPRNet, A High Performance And Lightweight License Plate Recognition Framework.
OpenSTL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
OpenSTL: A Comprehensive Benchmark of Spatio-Temporal Predictive Learning
lhotse 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Tools for handling multimodal data in machine learning projects.
omnisafe 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
JMLR: OmniSafe is an infrastructural framework for accelerating SafeRL research.
talking-head-anime-2-demo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Demo programs for the Talking Head Anime from a Single Image 2: More Expressive project.
最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪,能够显示目标类别,支持5.0版本可训练自己数据集
最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪,能够显示目标类别,支持5.0版本可训练自己数据集
tez 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、易用。
Tez is a super-simple and lightweight Trainer for PyTorch. It also comes with many utils that you can use to tackle over 90% of deep learning projec…
fairseq2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
FAIR Sequence Modeling Toolkit 2
evotorch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Advanced evolutionary computation library built directly on top of PyTorch, created at NNAISENSE.
Watermark-Removal-Pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🔥 CNN for Watermark Removal using Deep Image Prior with Pytorch 🔥.
AutoGL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An autoML framework & toolkit for machine learning on graphs.
auto-deep-researcher-24x7 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🔥 An autonomous AI agent that runs your deep learning experiments 24/7 while you sleep. Zero-cost monitoring, Leader-Worker architecture, constant-…
FlagGems 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重,主打实现清晰。
FlagGems is an operator library for large language models implemented in the Triton Language.
conformer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[Unofficial] PyTorch implementation of "Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition" (INTERSPEECH 2020)
An application tool of edge-connect, which can do anime inpainting and drawing. 动漫人物图片自动修复,去马赛克,填补,去瑕疵
An application tool of edge-connect, which can do anime inpainting and drawing. 动漫人物图片自动修复,去马赛克,填补,去瑕疵
machine-learning-curriculum 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:computer: Learn to make machines learn so that you don't have to struggle to program them; The ultimate list
video-classification-3d-cnn-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Video classification tools using 3D ResNet
多个SVC/TTS的C++推理库
多个SVC/TTS的C++推理库
reloading 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Change Python code while it's running without losing state
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,086 个,本站已收录 65,744 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。