MachineLearningStocks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Using python and scikit-learn to make stock predictions
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,744 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,086 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
MachineLearningStocks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Using python and scikit-learn to make stock predictions
opacus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Training PyTorch models with differential privacy
spark ml 算法原理剖析以及具体的源码实现分析
spark ml 算法原理剖析以及具体的源码实现分析
BitNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of "BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models" in pytorch
MLJ.jl 是用 Julia 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Julia machine learning framework
awesome-ai-agents-2026 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
🤖 The most comprehensive list of AI agents, frameworks & tools in 2026. 300+ resources · 20+ categories · Updated monthly.
uTensor 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TinyML AI inference library
sling 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SLING - A natural language frame semantics parser
GPflow 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Gaussian processes in TensorFlow
bert_score 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
BERT score for text generation
bayesian-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Notebooks about Bayesian methods for machine learning
pysindy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A package for the sparse identification of nonlinear dynamical systems from data
fastdup 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整、开源免费。
fastdup is a powerful, free tool designed to rapidly generate valuable insights from image and video datasets. It helps enhance the quality of both …
spacy-models 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
💫 Models for the spaCy Natural Language Processing (NLP) library
awesome-diarization 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome Speaker Diarization papers, libraries, datasets, and other resources.
libra 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ergonomic machine learning for everyone.
AutoViz 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Automatically Visualize any dataset, any size with a single line of code. Created by Ram Seshadri. Collaborators Welcome. Permission Granted upon R…
ocrs 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Rust library and CLI tool for OCR (extracting text from images)
audio-ai-timeline 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A timeline of the latest AI models for audio generation, starting in 2023!
benchm-ml 是用 R 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量、开源免费。
A minimal benchmark for scalability, speed and accuracy of commonly used open source implementations (R packages, Python scikit-learn, H2O, xgboost,…
petastorm 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Petastorm library enables single machine or distributed training and evaluation of deep learning models from datasets in Apache Parquet format. It s…
gplearn 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Genetic Programming in Python, with a scikit-learn inspired API
ngboost 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction
tensorflow-build-archived 是用 Shell 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow binaries supporting AVX, FMA, SSE
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,086 个,本站已收录 65,744 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。