FastExpressionCompiler 是用 C# 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包,主打速度快、轻量。
Fast Compiler for C# Expression Trees and the lightweight LightExpression alternative. Diagnostic and code generation tools for the expressions.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
FastExpressionCompiler 是用 C# 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包,主打速度快、轻量。
Fast Compiler for C# Expression Trees and the lightweight LightExpression alternative. Diagnostic and code generation tools for the expressions.
smac 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
SMAC: The StarCraft Multi-Agent Challenge
SLM-Lab 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Modular Deep Reinforcement Learning framework in PyTorch. Companion library of the book "Foundations of Deep Reinforcement Learning".
Awesome-System2-Reasoning-LLM 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Latest Advances on System-2 Reasoning
jsperf.com 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
jsperf.com v2. https://github.com/h5bp/lazyweb-requests/issues/174
KernelBench 是用 Jupyter Notebook 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件。
KernelBench: Can LLMs Write GPU Kernels? - Benchmark + Toolkit with Torch -> CUDA (+ more DSLs)
kg-gen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[NeurIPS '25] Knowledge Graph Generation from Any Text
Attabench 是用 Swift 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Microbenchmarking app for Swift with nice log-log plots
github-action-benchmark 是用 TypeScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
GitHub Action for continuous benchmarking to keep performance
nautilus-compass 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria)…
LongBench 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LongBench v2 and LongBench (ACL 25'&24')
boomer 是用 Go 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打实现清晰。
A better load generator for locust, written in golang.
PDEBench 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PDEBench: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning
bench-scripts 是一个开发框架,用于搭建服务端与接口。
A compilation of Linux server benchmarking scripts.
flow 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Computational framework for reinforcement learning in traffic control
VectorDBBench 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Benchmark for vector databases.
OpenSTL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
OpenSTL: A Comprehensive Benchmark of Spatio-Temporal Predictive Learning
omnisafe 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
JMLR: OmniSafe is an infrastructural framework for accelerating SafeRL research.
TBCF 是用 Objective-C 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Tracking Benchmark for Correlation Filters
ClickBench 是用 Shell 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
ClickBench: a Benchmark For Analytical Databases
primesieve 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
🚀 Fast prime number generator
lzbench 是用 C 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
lzbench is an in-memory benchmark of open-source compressors
opencv_zoo 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Model Zoo For OpenCV DNN and Benchmarks.
memtier_benchmark 是用 C++ 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
NoSQL Redis and Memcache traffic generation and benchmarking tool.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。